外匯AI智能算法交易系統(tǒng)

　　外匯Ai算法交易是使用計算機算法自動做出交易決策，提交訂單并在提交后管理這些訂單。使用簡單的概念體系結(jié)構(gòu)最好地理解算法交易系統(tǒng)，該體系結(jié)構(gòu)由處理算法交易系統(tǒng)不同方面的三個組件組成，即數(shù)據(jù)處理程序，策略處理程序和交易執(zhí)行處理程序。

　　外匯ai算法交易系統(tǒng)的數(shù)據(jù)成分

　　算法交易系統(tǒng)可以使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和/或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)是按照某種預定的結(jié)構(gòu)組織的，則該數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的。示例包括電子表格，CSV文件，JSON文件，XML，數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。市場相關(guān)數(shù)據(jù)（例如日間價格，日末價格和交易量）通常以結(jié)構(gòu)化格式提供。經(jīng)濟和公司財務數(shù)據(jù)也以結(jié)構(gòu)化格式提供。Quandl和Morningstar是結(jié)構(gòu)化財務數(shù)據(jù)的兩個很好的來源。

　　如果數(shù)據(jù)不是根據(jù)任何預定的結(jié)構(gòu)來組織的，則數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的。示例包括新聞，社交媒體，視頻和音頻。這種類型的數(shù)據(jù)從本質(zhì)上來說處理起來更加復雜，并且通常需要數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來對其進行分析。來自諸如Twitter和Facebook之類的社交網(wǎng)絡的新聞和數(shù)據(jù)在交易中的主流使用已經(jīng)產(chǎn)生了更強大的工具，這些工具能夠理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其中許多工具都利用人工智能，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡。

　　外匯ai系統(tǒng)的4種模型

　　1.數(shù)學模型

　　2.符號和模糊邏輯模型

　　3.決策樹模型

　　4.神經(jīng)網(wǎng)絡模型

　　外匯ai算法智能交易系統(tǒng)，在國外已經(jīng)有初步的應用，在國內(nèi)也有部分機構(gòu)在研究。金融板塊嫁接上算法的翅膀，未來會有更多可能。