南澤科技自主研發(fā)的車牌識別核心模塊以計算機技術、圖像處理技術、模糊識別為基礎，建立車輛的特征模型，識別車輛特征，如號牌、車型、顏色等。它是一個以特定目標為對象的專用計算機視覺系統(tǒng)，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別，它運用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術，對采集到的圖像信息進行處理，能夠?qū)崟r準確地自動識別出車牌的數(shù)字、字母及漢字字符，并直接給出識別結(jié)果，使得車輛的電腦化監(jiān)控和管理成為現(xiàn)實。

　　技術指標

　　從技術上評價一個車牌識別系統(tǒng)，有三個指標，即識別率、識別速度和后臺管理系統(tǒng)。當然，前提是系統(tǒng)要能夠穩(wěn)定可靠的運行。

　　體系結(jié)構(gòu)

　　一個車牌識別系統(tǒng)的基本硬件配置是由攝像機、主控機、采集卡、照明裝置組成。而軟件是由一個具有車牌識別功能的圖像分析和處理軟件，以及一個滿足具體應用需求的后臺管理軟件組成。

　　觸發(fā)方式

　　車牌識別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式，一種是外設觸發(fā)，另一種是視頻觸發(fā)。

　　車牌識別直接法一般有圖像處理技術，傳統(tǒng)模式識別技術及人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術。

　　傳統(tǒng)模式識別技術。傳統(tǒng)模式識別技術指結(jié)構(gòu)特征法，統(tǒng)計特征法等。90年代，由于計算機視覺技術的發(fā)展，開始出現(xiàn)汽車牌照識別的系統(tǒng)化研究。1990年AS.Johnson等運用計算機視覺技術和圖像處理技術實現(xiàn)了車輛.牌照的自動識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為圖像分割、特征提取和模板構(gòu)造、字符識別等三個部分。利用不同閩值對應的直方圖不同，經(jīng)過大量統(tǒng)計實驗確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據(jù)特定閩值對應的直方圖分割出車牌，再利用預先設置的標準字符模板進行模式匹配識別出字符。